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Besonders im Fashion-Bereich ist es von entscheidender Bedeutung, Bilddaten effizient und konsistent zu verwalten. Vom richtigen Kategorisieren und Verarbeiten der Bilder bis hin zur automatischen Erzeugung von SEO-relevanten Beschreibungen – durch den Einsatz unterschiedlicher KI-Technologien und intelligenter Prozesse – sinnvoll „in Reihe geschaltet“ – lässt sich dies mittlerweile vollautomatisiert umsetzen. Was das konkret bedeutet:

Automatische Bild-Rollen-Kategorisierung

Für das gewünschte Erscheinungsbild im Webshop ist es unerlässlich, dass jedes Bild die richtige Bildrolle innehat, entsprechend benamt und getaggt ist sowie im System richtig abgelegt ist.
Herzstück für den vollautomatischen Prozess hierzu ist eine speziell auf Fashion-Bilder trainierte AI Vision Komponente, welche Bilder analysiert und erkennt, welche der definierten Bildrollen passend ist. Im Vorfeld werden die Bilder vollautomatisiert gesammelt, Statuslisten gepflegt. Nach der AI Vision Analyse werden die Metadaten der Bilder aktualisiert, Bildnamen entsprechend modifiziert und die Bilder richtig kategorisiert wieder ins System zurückgespielt. Ergänzend wird ein Log generiert, um sicherzustellen, dass auch alle Prozesse reibungslos liefen und alle Bilder richtig verarbeitet wurden.

Automatische Bild-Verarbeitungen

Bilder für den Webshop müssen der Bildsprache und den Guidelines des Unternehmens entsprechen. Hierfür ist es notwendig, dass Bilder aus unterschiedlichen Quellen optisch harmonisiert werden. Wesentliche Aspekte hierbei sind Bild-Formate und -Auflösungen, Bild-Zuschnitte mit definierten Positionierungen und Weiß-Rändern etc. Ausrichtung der Artikel etc.

Um sicherzustellen, dass unsere Kunden perfekte Bilddaten für den Webshop erhalten und gleichzeitig möglichst wenig Aufwand hierfür generiert wird, haben wir hierzu spezifische Prozesse entwickelt, die ausgeklügelte Scripte mit AI-Services verbinden. So können all die genannten Themen zuverlässig automatisiert werden.

Automatische Erzeugung von Bild-Beschreibungen, Meta-Tags und SEO-Texte

Neben dem optischen Bildinhalt sind für die Online-Performance textliche Elemente essenziell. Insb. sind Bild-Beschreibungen, Meta-Tags und SEO-Texte unerlässlich. In der Vergangenheit waren die Erstellung und die Verwaltung dieser textlichen Informationen recht aufwendig. Um dies hocheffizient für höchste Bild-Mengen realisieren zu können, haben wir LLMs (Large Language Models) für diesen Einsatzzweck trainiert und prozessual miteinander verbunden. So werden nun on the fly all die relevanten textlichen Informationen erzeugt und an den richtigen Stellen gepflegt. Zudem stellen die KI-Prozesse sicher, dass die Texte auch direkt in der benötigten und korrekten HTML-Formatierung vorliegen.

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