Daten im Fokus

Product Content Management

Data in focus

Product Content Management

PIM, PXM, Product Content Management, DAM, MDM – die Begriffswelten heute sind so verwirrend wie undurchsichtig und viele Unternehmen fragen sich zurecht: Was davon brauche ich eigentlich wirklich? In diesem Artikel wollen wir uns dem Thema Product Content Management widmen, seine Komponenten genauer beschreiben und erklären, in welchen Use Cases ein sorgfältig implementiertes Product Content Management den größten Business Value bringt.

Grundsätzlich beinhaltet Product Content Management die Verwaltung, Pflege und Bereitstellung von sowohl strukturierten Produktdaten als auch unstrukturierten digitalen Inhalten wie Bildern, Videos und anderen Mediendaten. Damit umfasst Product Content Management insbesondere die beiden Softwarebereiche Product Information Management (PIM) und Digital Asset Management (DAM).

 

Strukturiertes Verwalten von Produktdaten im PIM

Im PIM werden sämtliche Produktinformationen gespeichert und zentral zur Verfügung gestellt, die ein Produkt genauer beschreiben. Dazu gehören Attribute wie die Farbe, Größe, das Material und viele weitere Merkmale, die im Datenmodell definiert werden. Die dazugehörigen Werte beschreiben die individuellen Ausprägungen des Produkts – beispielsweise ist der Produkttyp ein Schuh und die Farbe des Produktes schwarz.

Diese Informationen sind nicht nur wichtig für Handelspartner, die die Produkte in den eigenen Kanälen vertreiben, sondern auch für die D2C-Kanäle der Hersteller und Marken selbst. Im Onlineshop braucht es diese Informationen zum Beispiel, damit Konsumenten sich ein möglichst klares Bild vom Produkt machen können. Aber auch für die Produktsuche in den verschiedenen Kanälen sind diese Daten wichtig, denn sie sorgen dafür, dass Nutzer Produkte sinnvoll filtern und auch suchen können.

Damit das möglichst gut funktioniert, braucht es eine hohe Datenqualität. Man stelle sich das Beispiel vor, in dem der Wertebereich für das Attribut „Farbe“ nicht eindeutig definiert ist und Werte zulässt wie „marineblau“, „azurblau“, „blau“ und „mitternachtsblau“. Für Konsumenten wird die eindeutige Zuordnung von Produkteigenschaften umso schwieriger, was insbesondere im anspruchsvollen E-Commerce-Umfeld schnell dazu führen kann, dass Kaufentscheidungsprozesse abgebrochen werden.

Neben den reinen Produktdaten werden im PIM auch Produktbeschreibungen und Marketingtexte verwaltet, die für die unterschiedlichen Ausgabekanäle wie Onlineshops, Marktplätze, Printkataloge oder Social Media bereitgestellt werden. Moderne PIM-Systeme verfügen heute sogar häufig über die Möglichkeit, mithilfe von integrierten KI-Tools entsprechende Produkttexte automatisch auf Basis von Archivtexten zu erstellen und Marketingmitarbeitern damit jede Menge Zeit zu sparen.

 

Mit DAM alle Mediendaten an einem Ort

Damit potenzielle Kunden aber überhaupt auf ein Produkt aufmerksam werden beziehungsweise ihr Interesse weiter gesteigert wird, braucht es mehr als nur Informationen und Daten: Produktbilder, -videos, CI-Elemente wie Logos, Dokumente, Grafiken und Vergleichstabellen sind Beispiele dafür, welche Möglichkeiten Hersteller heute haben, um ihre Produkte möglichst attraktiv zu präsentieren und die Conversion Rates in den einzelnen Kanälen zu optimieren.

Im DAM werden all diese Medieninhalte zentral gespeichert und den jeweiligen Kanälen bereitgestellt – und zwar in dem Format und in der Größe, die für diesen Kanal optimal ist. Um die digitalen Inhalte möglichst effizient bereitzustellen und die internen Ressourcen zu schonen, bieten DAM-Systeme heute häufig automatisierte Workflows wie das Bereitstellen der entsprechenden Bildderivate, die Verschlagwortung neu importierter Medien oder Bildbearbeitungsprozesse wie Retuschen.

Da an den Kreationsprozessen häufig mehrere interne wie auch externe Personen und Tools beteiligt sind, zeichnen sich DAM-Systeme außerdem durch ein ausgeklügeltes Rechte- und Rollenmanagement sowie durch zahlreiche native Integrationen mit Kreativtools wie Adobe Photoshop oder InDesign aus.

 

Product Content Management – die Basis für jede Produktkommunikation

Betrachtet man die gesamte digitale Wertschöpfungskette der Produktkommunikation wird deutlich, dass eine optimale Product Experience beides braucht: PIM und DAM. Tatsächlich gibt es einige Softwareanbieter, die beide Bereiche in einem System abdecken – Best-of-Breed-Hersteller wiederum gehen typischerweise in Technologiepartnerschaften mit komplementären Anbietern, um eine möglichst effektive Integration zu ermöglichen. Dabei spielt vor allem die Vernetzung von Produktdaten und Medieninhalten für zielgerichtete Marketingprozesse im Fokus.

 

Die 5 wichtigsten Voraussetzungen für perfekte Produkterlebnisse 

Für Hersteller wird ein effektives Go-to-Market immer wichtiger: steigende Kosten und der globale Wettbewerb erhöhen den Druck stetig. Um ihre Produkte nicht nur möglichst ressourcenschonend zu vermarkten, sondern gleichzeitig auch die Conversion Rates und damit auch die Verkaufszahlen zu steigern, müssen insbesondere folgende Punkte umgesetzt werden:

  1. Optimale Datenqualität
    Damit Produktbotschaften positiv wahrgenommen werden, müssen sie vor allem vollständig, konsistent und akkurat sein – und das über alle Kanäle hinweg. Unzureichende, abweichende oder gar widersprüchliche Informationen sorgen schnell zu Kaufabbrüchen und schaden langfristig der Marke. Damit kommt dem Datenmanagement im PIM und DAM eine absolut zentrale Bedeutung zu.
  2. Effiziente Prozesse
    Je automatisierter und effektiver die Prozesse in der Produktkommunikation ausgestaltet sind, desto mehr Zeit haben Marketingverantwortliche für strategisch wichtigere Themen und desto kürzer ist die Time-to-Market für neue Produkte, was in vielen Branchen ein echter Wettbewerbsfaktor ist. Zudem unterstützen klare Datenprozesse mit transparenten Verantwortlichkeiten und Data Governance die Sicherung der Datenqualität und die Vermeidung von Fehlern.
  3. Fokus auf die Kundeninteraktion
    Bei der Produktpräsentation sind die Erwartungen der Kunden – egal, ob über eigene oder Handelskanäle – das Maß aller Dinge. Entsprechend muss der Product Content aufbereitet sein und alle Möglichkeiten der bespielten Kanäle ausreizen. Dazu gehören auch Retail Media-Maßnahmen wie Enhanced Content, bei dem Hersteller ihre Produktdetailseiten in den Handelskanälen individuell gestalten und damit ihre Konversionsrate erhöhen können. All das hat Implikationen für das Data Management, das all diese Anforderungen aufnehmen und entsprechend abdecken muss.
  4. Analyse der Reaktionen
    Gleichzeitig ist es aber auch wichtig, die Reaktionen der Konsumenten sowie die Performance der Produkte im E-Commerce kontinuierlich zu messen – Verkaufszahlen, Conversion Rates, Kaufabbrüche, Bewertungen und Rezensionen sowie Seitenbesuche sind wichtige Key Performance Indicators für das Produktmarketing. Analytics Tools der E-Commerce-Seiten sowie Digital Shelf Analytics für den Retail helfen dabei, die richtigen Zahlen zusammenzutragen und langfristig zu beobachten.
  5. Kontinuierliche Optimierung des Product Content
    Ebenso wichtig ist es natürlich, die aus den Analysen der Kommunikationskanäle gezogene Erkenntnisse in Optimierungsmaßnahmen zu überführen und die Produktkommunikation kontinuierlich zu verbessern. Damit können Hersteller ihre Marke langfristig aufbauen und stärken und ihre Position im Markt behaupten.

Eine solche End-to-end-Betrachtung der Produktkommunikation ist der Schlüssel für ein nachhaltiges Go-to-Market und die Sicherung von echten Wettbewerbsvorteilen. Gleichzeitig verlangt sie aber auch nach fachlicher Expertise, insbesondere was die Softwaresysteme und die Datenprozesse angeht.

Wir bei Meyle+Müller Advisory sind auf genau solche Use Cases spezialisiert und unterstützen Sie gerne bei entsprechenden Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten. Sprechen Sie uns gerne kostenlos und unverbindlich an!

PIM, PXM, Product Content Management, DAM, MDM – these terms are as confusing as they are opaque today, and many companies rightfully ask themselves: What do I actually need? In this article, we will focus on Product Content Management, describe its components in more detail, and explain in which use cases a carefully implemented Product Content Management system can bring the greatest business value.

Fundamentally, Product Content Management involves managing, maintaining, and providing both structured product data and unstructured digital content such as images, videos, and other media assets. This means that Product Content Management primarily encompasses the two software areas of Product Information Management (PIM) and Digital Asset Management (DAM).


Structured management of product data in PIM

In PIM, all product information that describes a product in detail is stored and centrally provided. This includes attributes like color, size, material, and many other features defined in the data model. The associated values describe the individual characteristics of the product – for example, the product type is a shoe, and the color of the product is black.

This information is not only important for retail partners who sell the products in their own channels but also for the D2C channels of manufacturers and brands themselves. For example, in an online shop, this information is essential to give consumers a clear picture of the product. Additionally, these data are crucial for product searches in various channels, enabling users to filter and search for products effectively.

For this to work optimally, high data quality is required. Imagine a scenario where the value range for the attribute „color“ is not clearly defined, allowing for values like „navy blue,“ „azure blue,“ „blue,“ and „midnight blue.“ For consumers, this makes it more challenging to categorize product properties, which can lead to abandoned purchasing decisions, especially in a demanding e-commerce environment.

In addition to pure product data, PIM also manages product descriptions and marketing texts, which are provided for various output channels such as online shops, marketplaces, print catalogs, or social media. Modern PIM systems even often have the capability to automatically create relevant product texts using integrated AI tools based on archived texts, saving marketing teams a significant amount of time.


Managing all media assets in DAM

To attract potential customers or further increase their interest, more than just information and data are needed: product images, videos, CI elements like logos, documents, graphics, and comparison tables are examples of the ways manufacturers today can present their products as attractively as possible and optimize conversion rates across different channels.

DAM centrally stores all these media assets and provides them to the respective channels – in the format and size that are optimal for that channel. To deliver digital content as efficiently as possible and conserve internal resources, modern DAM systems often offer automated workflows such as generating the appropriate image derivatives, tagging newly imported media, or performing image editing processes like retouching.

Since creation processes often involve multiple internal and external people and tools, DAM systems are also characterized by sophisticated rights and role management and numerous native integrations with creative tools like Adobe Photoshop or InDesign.


Product Content Management – the foundation for all product communication

When looking at the entire digital value chain of product communication, it becomes clear that an optimal product experience requires both PIM and DAM. In fact, some software providers cover both areas in one system – while best-of-breed providers typically enter into technology partnerships with complementary providers to enable the most effective integration possible. The focus here is particularly on connecting product data and media assets for targeted marketing processes.


The 5 key requirements for perfect product experiences

For manufacturers, an effective go-to-market strategy is becoming increasingly important: rising costs and global competition are continually increasing the pressure. To market their products as resource-efficiently as possible while simultaneously increasing conversion rates and, therefore, sales, the following points must be implemented:

  1. Optimal data quality To ensure that product messages are positively received, they must be complete, consistent, and accurate – across all channels. Inadequate, inconsistent, or even contradictory information quickly leads to purchase cancellations and long-term damage to the brand. This makes data management in PIM and DAM critically important.
  2. Efficient processes The more automated and effective the processes in product communication are, the more time marketing professionals have for strategically important tasks, and the shorter the time-to-market for new products – a real competitive factor in many industries. Additionally, clear data processes with transparent responsibilities and data governance help ensure data quality and prevent errors.
  3. Focus on customer interaction In product presentation, customer expectations – whether through own channels or retail channels – are the measure of all things. Accordingly, the product content must be prepared and fully utilize all possibilities of the targeted channels. This also includes retail media measures such as enhanced content, where manufacturers can customize their product detail pages on retail channels to increase their conversion rates. All this has implications for data management, which must accommodate and support these requirements.
  4. Analysis of responses It is equally important to continuously measure consumer responses and the performance of products in e-commerce – sales figures, conversion rates, purchase cancellations, reviews, and page visits are key performance indicators for product marketing. E-commerce analytics tools and digital shelf analytics for retail help gather the right data and track it over time.
  5. Continuous optimization of product content It is, of course, equally important to translate the insights gained from channel communication analyses into optimization measures and continuously improve product communication. This enables manufacturers to build and strengthen their brand over the long term and maintain their position in the market.

Such an end-to-end view of product communication is the key to sustainable go-to-market strategies and securing real competitive advantages. However, it also requires professional expertise, particularly regarding software systems and data processes.

At Meyle+Müller Advisory, we specialize in exactly these types of use cases and are happy to support you in corresponding digitalization and optimization projects. Feel free to contact us for a free and non-binding consultation!